据媒体报道,字节跳动大模型团队 Seed 于 8月19日启动架构调整:基础模型团队新设 Pretrain Data(预训练数据)、Horizon RL(强化学习)、Product Posttrain-Work(办公场景产品后训练)和 Product Posttrain-Chat(对话场景产品后训练)四个一级部门,分别由李成刚、唐晟宇、秦禹嘉、朱文佳负责,均向吴永辉汇报。
调整逻辑清晰:预训练数据条线合并了原先分散在文本、代码、视觉、语音方向的数据团队,统一为全模态模型供给数据;Horizon RL 整合各方向后训练团队,集中强化学习能力;产品后训练则按用户任务一分为二——Work 面向 B 端办公与 Agent 场景,Chat 服务豆包等 C 端对话需求。
据接近字节的人士分析,豆包与 Dola 负责短期做大用户规模,Work 押注 Agent 办公场景,火山引擎承担企业服务与模型商业化。腾讯、Meta 近期也对大模型组织做过类似重组。
【AICOR 点评】大模型竞争进入“拼组织”阶段,这恰是 AI 原生组织的最佳注脚:当技术栈趋同,按能力划分的科层结构会让位于按数据和用户任务重组的柔性团队。企业 AI 重构同样如此——先想清楚组织如何围绕 AI 重排,再谈工具采购,顺序反了往往事倍功半。
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