把零散的数据喂给以 AI 为核的框架，AI 营销中心管理员自动完成拆解、分发、跟进、评估、打分，形成"战略—动作—结果"的完整闭环。
这是一家面向政府、高校、国企等大客户提供垂直服务的销售型企业：合同周期长、决策链复杂、销售动作离散。增长瓶颈期，传统"人海战术 + 制度考核"的模式开始全面失效。
每日打卡、拜访拍照、报销时限……条款越来越细，却与经营结果无关。制度越密，一线反弹越强，执行效率反而更低。
CRM 里搭了渠道、线索、客户、项目、产品多个模块，使用率却极低。月度重点事项完成率不足 30%，动作与目标严重脱节。
销售每天花大量时间写日报周报，管理者再花大量时间检查。自评普遍虚高、签单却上不来，大量销售动作成果很差。
跑得多、报得多，签单少、回款慢。差旅报销居高不下，营销投入与产出完全无法匹配，财务可持续性承压。
以 "AIX"理论框架 为母本、"FDE"交付体系 为引擎，AICOR 团队驻场部署，从经验、战略、管理三个层面完成系统性重构。
把散落在合同、客户画像、产品方案、拜访记录、行业政策里的经验，沉淀为结构化知识图谱。
整合外部市场、前端销售、财务指标与历史经营数据，自动拆解年度目标为季度、月度、周度可执行动作。
指标自动分发、动作自动跟进、拜访自动评估、日报自动生成、绩效自动打分——管理者从"检查者"变成"决策者"。
以下为脱敏后的代表性统计，已做同比口径处理。
| 指标 | 重构前 | 重构后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 月度重点事项完成率 | 28% | 78% | +179% |
| 销售动作有效率 | 31% | 82% | +165% |
| 人均周有效拜访量 | 2.1 次 | 5.8 次 | +176% |
| 客户转化率（商机→成交） | 5.3% | 14.6% | +175% |
| 差旅报销占营收比 | 8.7% | 4.2% | -52% |
| 人均月创收 | ¥8.2 万 | ¥14.5 万 | +77% |
| 人均周填报耗时 | 11.5 小时 | 1.8 小时 | -84% |
营收增长 77% 的同时，差旅报销占营收比例下降 52%。
人均产出显著提升，经营质量从"高投入、低产出"转向"低投入、高增长"——这不是省出来的利润，是经营方式重构带来的结构性改善。
整个交付过程遵循 "FDE"交付体系 八步法：诊断 → 建模 → 数据治理 → AI 能力装配 → 人机协同 SOP → 试运行 → 效果测量 → 规模化复制。
把企业非结构化经验沉淀为可查询、可推理、可更新的知识资产，让"老销售在脑子里"的东西变成公司资产。
把战略意图自动映射为可执行的销售动作与可量化的进度指标，目标不再悬在空中。
用 AI 替代人工检查，让管理从"事后打分"变为"事中赋能"——销售被赋能，而不是被考核。
